جهت دریافت اطلاعات بیشتر و راهنمایی و آموزش با ما تماس بگیرید.
از طریق نظر دادن برای نوشته ی مورد نظر در همین وبلاگ
در آینده ای نزدیک سایت تیم نیز راه اندازی می شود.
از طرف دیگر روش مونت کارلو یک طبقه از الگوریتمهای محاسبه گر میباشند که برای محاسبه نتایج خود بر نمونه گیریهای تکرار شوندهٔ تصادفی اتکاء میکنند. روشهای مونته کارلو اغلب زمان انجام شبیهسازی یک سامانه ریاضیاتی یا فیزیکی میشوند استفاده میشوند. به دلیل اتکای آنها بر محاسبات تکراری و اعداد تصادفی یا تصادفی کاذب، روشهای مونته کارو اغلب به گونهای تنظیم میشوند که توسط رایانه اجرا شوند. گرایش به استفاده از روشهای مونته کارلو زمانی بیشتر میشود که محاسبه پاسخ دقیق با کمک الگوریتمهای قطعی ناممکن یا ناموجه باشد.[۱] روشهای شبیهسازی مونته کارلو مخصوصاً در مطالعه سیستمهایی که در آن تعداد زیادی متغیر با درجه آزادیهای دو به دو مرتبط وجود دارد مفید است، از جمله این سیستمها میتوان به سیالات، جامداتی که به شدت کوپل شدهاند، مواد بی نظم و ساختارهای سلولی (مدل سلولی پاتز – Potts- را ببیند) اشاره نمود. از آن گذشته، روشهای مونته کارلو برای شبیهسازی پدیدههایی که عدم قطعیت زیادی در ورودیهای آنها وجود دارد نیز مفید هستند، مثلاً محاسبه ریسک در تجارت. همچنین این روشها به طور گستردهای در ریاضیات مورد استفاده قرار میگیرند: یک نمونه استفاده سنتی کاربرد این روشها در برآورد انتگرالهای معین است، به خصوص انتگرالهای چند بعدی با محدودههای مرزی پیچیده. واژه مونته کارلو در دهه ۱۹۴۰ (دهه ۱۳۱۰ شمسی) به وسیله فیزیکدانانی که روی پروژه ساخت یک سلاح اتمی در آزمایشگاه ملی لوس آلاموس آمریکا کار میکردند رایج شدهاست.[۲]
منبع:ویکی پدیا
نرم افزار و کد موجود است.
برای سفارش در قسمت نظرات نظر دهید.
کد موازی برای استفاده در سرور های محاسباتی
انواع دینامیک بر روی شبکه ها
برای سفارش در قسمت نظرات، نظر دهید و ایمیل خود را ثبت کنید با شما تماس گرفته می شود.
برای اطلاعات بیشتر در قسمت نظرات درخواست دهید تا با شما تماس گرفته شود.
در صورت نیاز کد نیز ارایه داد میشود.
در قسمت نظرات درخواست دهید و ایمیل خود را ثبت کنید.
با شما تماس میگیریم.